Математическое моделирование

В работе управление организационной фирмой рассматривается как управление запасами и их распределение. Классическая модель управления запасами позволяет наглядно и достаточно просто продемонстрировать методологию и основные этапы организационно-экономического управления. Выбранная функция общих затрат в рамках своего минимального значения изменяется незначительно; вне этих пределов общие затраты, связанные с запасами, резко снижаются или растут. Таким образом, классическая модель управления запасами малочувствительна к ошибкам в исходной информации из-за малой кривизны графика общих затрат в области оптимального размера заказа           
2010
Теги: Управление Управленческий учет Математическое моделирование
К решению одной задачи оптимизации управления запасами

При математическом моделировании тепло- и массообменных процессов, происходящих в любом агрегате или аппарате, необходимо исходить от толщины пограничного (турбулентного или диффузионного) слоя, зависящей от динамической скорости взаимодействующих потоков. Из аналогии диффузионного переноса массы и диффузионного осаждения мелкодисперсных частиц аэрозоля (тумана) следует, что эта проблема важна и при оценке эффективности пылеулавливания. К сожалению, этой проблеме сепарации аэрозольного потока не уделялось должного внимания. Поэтому многие вопросы движения и разделения аэрозольного потока остались без должного фундаментального решения
2010
Теги: Физика Математическое моделирование
Определение динамической скорости аэрозольных струй на плоской или цилиндрической поверхности

В условиях перехода к рыночной экономике страхование объектов негосударственного сектора порождает спрос на различные виды страхования, так как частная собственность, в отличие от государственной, нуждается во всеобъемлющейстраховой защите. Это обусловливает быстрое развитие данной отрасли страховой деятельности. Вместе с тем, некоторые страховые компании терпят большие убытки, а то и просто объявляются банкротами.В данном исследовании рассмотрена методика расчета рисков при добровольном страховании автотранспортного средства от ущерба и угона на основе деятельности некоторой гипотетической казахстанской страховой компании [1]. Статистические данныерасчетов приближены к реальным показателям ведущих казахстанских страховых компаний за период с 2009 по 2012 годы. В силу недостаточности имеющихся статистических данных, в исследовании активно используется метод разыгрывания случайной величины – метод Монте-Карло. Большая часть расчетов выполнена в среде Microsoft Excel [2].
2014
Теги: Страхование Математическое моделирование

В контексте данной статьи фондовый рынок – это совокупность ценных бумаг. Действия участника рынка сводятся к формированию портфеля ценных бумаг и управлению ими. При этом решения принимаются в условиях неполноты информации, обусловленной разнообразными объективными и субъективными причинами.Начало современным математическим методам исследований положили Марковиц (1952 г.), Келли (1956 г.) и Тобин (1965 г.).Современный стиль экономического исследования предполагает совершенствование и развитие математических моделей. В этом смысле интересен подход ученых из Новосибирска – А.А.Наумова и Ю.А.Мезенцева (2002 г.).Переход от традиционной E-V теории оптимального портфеля (взаимосвязь доходности и риска) к новой методологии инвестирования, основанной на динамике изменения разработан Нуртазиной К.Б. (2011) [1].В данной статье мы совершенствуем результаты [1] с точки зрения применения теории игр и современных информационных технологий.
2014
Теги: Информационные технологии Инвестиции Математическое моделирование

За последние годы, в связи с возрастанием объема аварийных и постоянных газовых выбросов в атмосферу значительно ухудшилась экологическая обстановка в мире. Для прогнозирования последствий этих явлений наиболее эффективным является метод математического моделирования. Математическое моделирование атмосферной диффузии в настоящее время основывается на две основные теоретические базы: решение дифференциальных уравнений теории турбулентной диффузии и статистическую теорию, конечным результатом которой является гауссово распределение примеси в облаке выброса. По постановке конкретных задач, существуют также модели, в которых в той или иной мере использованы преимущества этих двух подходов [1, 2].
2014
Теги: Атмосфера Математическое моделирование

Работы по изучению процесса рассеяния вредных веществ в атмосфере были начаты в 20-30-х годах XX века и тесно связана с работами по изучению атмосферной диффузии, тепло- и массопереноса. В работах А.Н. Колмогорова, A.M. Обухова, Л.В. Келлера, М.И. Юдина впервые было предложено для описания атмосферной диффузии использовать дифференциальные уравнения в частных производных параболического типа. О.Г. Сеттоном было показано, что распределение концентрации примеси от точечного источника подчиняется нормальному или гауссовскому закону.Вообще, математическое моделирование распространения газов (примесей) в атмосфере может быть проведено разными способами [1-4]:
2014
Теги: Атмосфера Математика Математическое моделирование

Моделирование в научных исследованиях стало применяться в глубокой древности, постепенно захватывая всѐ новые области научных знаний: техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки. Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принѐс методу моделирования - ХХ век. Однако методология моделирования долгое время развивалась независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Лишь постепенно стала осознаваться роль моделирования как универсального метода научного познания. В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации. [1]
2014
Теги: Математика Математическое моделирование

Высокая доходность торговли на Forex сочетается с рисками, для минимизации которых применяется технический анализ рынка. Основой технического анализа является утверждение, что цены на рынке движутся направленно, подчиняясь определеннойтенденции (тренду). Выделяют восходящую (бычью), нисходящую (медвежью) и боковую (флэт) тенденции. Задачей технического анализа является определение характера действующей тенденции и выявление моментов ее изменения путем анализа историиизменения цен на рынке.В связи с возрастанием уровня вычислительных возможностей персональных компьютеров, а также с недостатками индикаторов и осцилляторов, традиционно применяемых в техническом анализе рынка, относительно недавно сформировалась тенденция к переходу к более точным и сложным моделям оценки и минимизации рисков.
2014
Теги: Валютное регулирование Модель Математическое моделирование

При моделировании нейронных сетей (далее НС) возникает вопрос: «какой язык программирования (далее ЯП) и какую платформу выбрать»? В конечном итоге, для упрощения разработки модели язык и платформа должны обладать следующим набором возможностей:1) НС – это набор независимых, действующих одновременно, распределенных сущностей, называемых нейронами, соответственно и ЯП должен иметь аналогичные элементы – легковесные, параллельные, независимые процессы;2) нейроны коммуницируют друг с другом посредством сигналов, соответственно и архитектура ЯП должна позволять коммуникации между процессами в формате сообщений или сигналов – реализовывать модель Акторов;
2014
Теги: Программирование Математическое моделирование Моделирование

Работа посвящена моделированию взаимодействия упругого тела и сжимаемой жидкости, находящейся в щелях внутри тела. Рассматриваемый класс связанных задач возникает в процессе моделирования напряженно-деформированного состояния горных пород вокруг месторождений жидких и газообразных полезных ископаемых. Давление, которое оказывает жидкость или газ, находящийся в пустотах земной коры, зависит от деформации горных пород. В свою очередь, деформация является следствием давления внутри полости. Большинство исследований, посвященных изучению распределения напряжений в двумерных упругих телах с трещинами (щелями) решает задачи для тел с щелями канонической формы, а предложенные методы решения применимы только к определенным классам задач [1, 2].
2014
Теги: Математическое моделирование Моделирование

Как известно, одной из важных научных проблем естествознания является изучение поведения космического объекта во времени и в пространстве с учетом основных влияющих на него факторов на основе разработки адекватных моделей [1,2]. При этом проблема определения облачных скоплений частиц и эволюции космических газопылевых образований в силовом поле двойных звездных систем представляет собой особый интерес для звездной динамики и космогонии [3,4].В реальных случаях изучения динамики космических объектов, обладающих значительной парусностью (определяемой отношением площади характерного сечения тела к его массе), следует учитывать кроме гравитационных сил, и силы светового давления со стороны излучающих масс [5,6]. В такой динамической модели учитываются основные силы, действующие на частицу и, следовательно, ее движение, описываемое уравнениями ограниченной фотогравитационной задачи трех тел, можно принять за невозмущенное, а влияние остальных пренебрежимо малых факторов учитывать посредством теории возмущений [6,7].
2014
Теги: Космонавтика Уравнения Математическое моделирование Моделирование

Пленочные течения жидкостей широко применяются в различных технологических процессах и аппаратах, в частности в химических реакторах. Важным требованием к этим аппаратам является организация течения жидкой пленки так, чтобы все ее слои имели определенную скорость относительно неподвижной стенки. Одним из способов организации такого течения является движение пленки рабочей жидкости по пленке вспомогательной жидкости, которая «смазывает» твердую стенку.Исследование течений двухслойных пленок проводились в работах [1-3] и др. В [1, 2] рассматривались пленочные течения в узких щелях без газового потока, в [3] – течения на пластине со встречным потоком газа, действие которого учитывалось приближенно (с помощью задания касательного напряжения на поверхности раздела «жидкость - газ»).
2014
Теги: Математика Уравнения Математическое моделирование