Состояние здоровья населения находится в той или иной связи с факторами окружающей среды. При этом одной из важных задач является количественное измерение этой связи, т.е. коррелятивный анализ. В изучаемой проблеме преимущество данного способа заключается в том, что он дает возможность оценить воздействие факторов среды при наличии по городу одной точки, дифференцированно определять степень влияния каждого компонента среды на отдельные показатели здоровья, чем выгодно отличается от других способов. Известно, что коэффициент корреляции показывает как изменяется уровень заболеваемости населения /У/ от изменения величины показателя среды /X/. Эта зависимость может быть положительной и отрицательной. В обоих случаях сила связи определяется измерением коэффициента корреляции /r/:
Известно, что в экономике в различных отраслях науки и техники в нашей стране и за рубежом методы экстраполяции тенденций используются широко. Имеется много примеров достаточно достоверных прогнозов этими простыми методами на различные периоды времени.
Качественная и количественная характеристика прогнозов требует применения совокупности способов и методов логического суждения, математических обоснований, допускаемых концепций теории развития. Это делает возможным перенос (экстраполирование) локальных (частных) и общих закономерностей развития событий на определенный период будущего.
Многочисленные исследования показывают, что процесс изменения уровня заболеваемости населения в многолетней (например, десятилетней) динамике часто носит относительно плавный (инерционный) характер, что свидетельствует о реальной возможности использования для прогнозов методов экстраполяции тенденций.
При применении методов экстраполяции тенденций в развития процесса, для выявления наиболее часто применяются способы оценки разности средних уровней выборки динамического ряда на базе статистики Стьюдента, методов Форрестера, корреляции рангов и т.д. Затем проводится сглаживание, выяснение детерминированной основы процесса, выбор вида кривой для экстраполяции тенденций развития на тот или иной ожидаемый период. Этот раздел прогноза имеет исключительно важное значение, так как неудачный выбор вида кривых приводит к серьезным ошибкам.
Исходя из результатов оценки показателей по характеристике тренда и визуальной ориентировке, выравнивание ряда для последующей экстраполяции можно проводить по уравнению прямой по четным и нечетным рядам, для получения параметров которой существуют расчетные таблицы.
Применение последних значительно облегчает прогнозирование [1], резко сокращает объем расчета даже при использовании экспонентов и логарифмической параболы. Параметры прямых при использовании облегченных методов, оцениваются в зависимости от порядкового номера и общего числа
значения "а" и "b" определяются введением в уравнение коэффициентов a , b и M, отыскиваемых по специальной таблице. Вследствие этого расчеты значительно упрощаются и формулы приобретают вид:
Табличные значенияa , b и M меняются в зависимости от значения числа лет /n/, суммы периодов ко взятому времени для оценки момента /t/ и суммы квадрата / åt 2 /. В оценке тенденций изменения заболеваемости населения, тренд процесса не всегда носит прямолинейный характер. В таких случаях возникала необходимость использования уравнения, описывающего нелинейные тенденции, для которых также существуют упрощенные варианты.
Сбор информации об уровнях заболеваемости населения. С целью гигиенической характеристики качества окружающей среды изучаемых биогеохимических провинций собран, обобщен и проанализирован как собственный материал, характеризующий качество окружающей среды, так и материал Главного управления по гидрометеорологии РК, министерств сельского хозяйства, экологии и биоресурсов, геологии и охраны недр, экономики, Госкомитета РК по водным ресурсам, органов государственного санитарного надзора республики. Осуществлена сравнительная оценка многолетних данных, характеризующих качество среды в регионах и на этой основе дана гигиеническая оценка биогеохимических провинций, по которым наблюдаются количественные различия, определяющие специфичность антропогенных загрязнений данного региона [2-4 и др.].
Были собраны и проанализированы данные загрязнения основных объектов окружающей среды по наиболее распространенным ингредиентам (пыль, окись углерода, сернистый ангидрид, двуокись азота, фенол, ртуть, фтористый водород, фосфорный ангидрид, фосфористый водород, свинец). Проанализированы закономерности их изменения в окружающей среде. На основе анализа результатов исследований проведен расчет среднемесячных и максимально разовых концентраций. При этом проанализированы данные определения химических веществ в окружающей среде в 57500 пробах (таблица 1). Обработаны данные 140000 статистических шаблонов по 32 формам заболеваний в различных биогеохимических провинциях Казахстана.
Определяли концентрации пыли, окиси углерода (СО), сернистого ангидрида, двуокиси азота, свинца в почве, фенола и паров ртути в воздухе, фосфорного ангидрида (Р 0 ), фтористого водорода (НF).
Существует ряд подходов и вариантов изучения уровня заболеваемости и состояния здоровья населения в связи с качеством окружающей среды. В любом случае оценка начиналась с общего (предварительного) ознакомления с численностью, возрастно-половой структурой, уровнем общей заболеваемости и отдельных нозологических форм у населения на наблюдаемой территории по материалам статистических управлений, лечебных учреждений. Информация о заболеваемости населения (согласно инструкции) собиралась в поликлиниках, больницах, включая ведомственные, онкологические, противотуберкулезные и кожновенерологические диспансеры.
Анализ результатов исследований, проведенных расчетов для определения химических веществ в окружающей среде
Итак, нами определены:
- Коэффициенты корреляции между уровнем заболеваемости населения и изменения величины показателя среды.
- Концентрации пыли, окиси углерода (СО), сернистого ангидрида, двуокиси азота, свинца в почве, фенола в воздухе, паров ртути в воздухе, фосфорного ангидрида (Р 0 ), фтористого водорода (НF).
- Проведен сбор информации об уровнях заболеваемости населения.
ЛИТЕРАТУРА
- Четырнин Е. М. Статистические методы прогнозирования М.: Статистика, 1977. – 200 с.
- www.rusenergy.com Экологические проблемы Каспия.
- Инструкция Минздрава СССР № 2287-81 (1981).
- Никитин Д.П., Новиков Ю.В. Окружающая среда и человек. – М.: 1980. – 320 с.