Цель исследования – разработать многовариантные расчеты перспективных показателей трудовых ресурсов в зависимости от сценариев и траекторий экономического развития региона, которые послужат базой для расчетов национальных и региональных прогнозных балансов и выбора эффективных решений по управлению рынком труда.
Методология – данное исследование основано на системном подходе. Применены методы имитационного моделирования экономических расчетов. Использованы описательный и сравнительный анализ особенностей развития региона, основанный на эмпирических данных, синтез и логический анализ.
Оригинальность/ценность – разработано имитационное моделирование расчетов показателей трудовых ресурсов региона. Даны многовариантные расчеты различных сценариев развития с учетом специфики региональной экономики. Данная имитационная модель позволяет построить прогноз трудового потенциала для трех уровней: региональный, уровень видов экономической деятельности (ВЭД), уровень регионального образования.
Выводы – предлагаемая имитационная модель расчета важнейших показателей трудовых ресурсов региона позволяет в кратчайшее время производить многовариантные эффективные расчеты показателей и формировать базу результативных данных с последующим включением в варианты региональных балансов трудовых ресурсов в зависимости от различных сценариев развития региональной экономики.
Управление кадровым потенциалом региона требует постоянного мониторинга рынка труда и рынка образовательных услуг, в том числе данных о соответствии спроса и предложения рабочей силы по профилю и уровню квалификации в разрезе профессий и специальностей, видов экономической деятельности, а также информации о причинах дисбаланса рынка труда, поскольку в настоящее время отчетные, статистические и аналитические данные органов государственной статистики недостаточны для информационного обеспечения и формирования показателей дифференцированного учета работающих в разрезе профессий и специальностей.
Главным условием устранения подобной проблемы является разработка многовариантных расчетов перспективных показателей трудовых ресурсов в зависимости от сценариев и траекторий экономического развития, которые послужат базой для расчетов национальных и региональных прогнозных балансов и выбора эффективных решений по управлению рынком труда [1,2].
Отсутствие действенного инструментария для решения данной проблемы снижает эффективность использования трудовых ресурсов региона и выработки конкретных мер, направленных на развитие трудового потенциала как важнейшего ресурса экономики региона.
Согласно предположению авторов модели, главными внешними воздействиями, приводящими данную систему в движение, являются вектор рождаемости (демографическая составляющая) и вектор экономического развития региона (экономическая и инвестиционная составляющие). Расположение элементов системы в хронологическом порядке в блоке «человеческие ресурсы» представлено следующими четырьмя полями:
- система общего образования;
- система профессионального образования;
- рынок труда;
- экономика.
При этом движение трудовых ресурсов происходит последовательно: «вход» в систему осуществляется через вектор рождаемости, «выходом» является валовой региональный продукт (ВРП). Между
«входом» и «выходом» трудовые ресурсы проходят следующие этапы: систему начального, общего и профессионального образования, рынок труда и экономику региона.
Согласно данной модели, трудовые ресурсы или квалифицированные кадры, занятые в экономике региона, должны регулярно обновляться и пополняться в той мере, в какой это необходимо различным видам экономической деятельности (ВЭД) для их эффективного развития, и что является необходимым базовым элементом с позиции макроэкономики при производстве товаров и услуг [3].
Общепринято мнение о том, что степень развития экономики в значительной степени характеризуют такие показатели, как темпы роста ВРП по ВЭД, которые определены и утверждены в программах развития каждого региона. При этом для обеспечения выбранных темпов экономического роста, в частности, требуются трудовые ресурсы определенных специальностей и определенного уровня профессиональной подготовки, в связи с чем возникает задача оценки и прогнозирования количества трудовых ресурсов, необходимых экономике региона [4].
Однако первым и вносящим наибольшую неопределенность в модель является блок «экономика», поскольку на развитие экономики региона как в целом, так и отдельных видов экономической деятельности сильное влияние оказывают внешние воздействия, и в первую очередь инвестиции [5]. От инвестиций зависят параметры видов экономической деятельности, такие как коэффициент эффективности новых технологий, который, в свою очередь, влияет на производительность труда, коэффициент обновления основных фондов и пр. Предсказать, насколько в отдельные ВЭД будут стабильно поступать инвестиции и какие они внесут изменения в саму структуру ВЭД, достаточно сложно. Поэтому правомерно в рамках данной методики применение имитационного метода, позволяющего разработать вариантный прогноз развития экономики региона с оценкой ее потребности в кадрах и последующим выходом на баланс трудовых ресурсов региона [6] .
Данная имитационная модель позволяет построить прогноз трудового потенциала для трех уровней [7,8]:
- региональный: определяется требуемая численность занятых в экономике региона для достижения программных показателей экономического роста;
- уровень видов экономической деятельности (ВЭД): помимо определения требуемой численности занятых в экономике региона в разрезе ВЭД для достижения плановых объемов выпуска товаров и услуг определяются: прогнозные величины численности занятых по уровням профессионального образования и ежегодной потребности в специалистах по уровням профобразования и квалификации;
- уровень регионального образования для экономики отдельного региона определяется также – требуемая численность занятых в экономике региона в разрезе ВЭД для достижения плановых объемов выпуска товаров и услуг, прогнозные величины численности занятых по уровням профессионального образования и ежегодной потребности в специалистах по уровням профобразования и квалификации.
Общая технология в рамках имитационной модели предполагает определенный алгоритм работы (этапы) , принятие ряда предположений и допущений в рамках разных сценариев развития экономики региона [9,10,11,12].
1-й этап. Определение требуемой численности занятых в экономике региона [13,14]
Сценарий 1. «Невмешательство»
Основные предположения:
- Наличие корреляции между численностью занятых (Чз) в экономике региона и численностью населения в трудоспособном возрасте [4] (Чтр_в):
Чз1(t) = k´Чтр_в(t). (1)
- Коэффициент k подбирается методом экспоненциального сглаживания по формуле:
k(t) = (1-a) ´ k(t-1) + a´k(t), (2)
где a – коэффициент от 0 до 1.
Исходные данные:
- численность занятых в экономике региона в период 2005-2013 гг.;
- численность населения в трудоспособном возрасте за период 2005-2013 гг.;
- прогноз численности населения в трудоспособном возрасте до 2018 г. (демографический прогноз).
Результаты: численность занятых (Чз) в экономике региона до 2018 г.
Сценарий 2. «Экономический рост»
Основные предположения:
- Производительность труда (Прт) в экономике региона прямо пропорциональна инвестициям в основной капитал (Иок) региона:
Прт(t) = а+b´Иок(t). (3)
Коэффициенты а и b подбираются в результате регрессионного анализа.
- Производительность труда рассчитывается по формуле:
Пр(t) = ВРП(t) / Чз(t) . (4)
Исходные данные:
- прогнозные значения ВРП до 2018 г. согласно программе СЭР региона;
- прогнозные значения Иок до 2018 г. согласно программе СЭР региона.
Результаты: численность занятых (Чз) в экономике региона до 2018 г.
Чз2(t) = ВРП(t) / (а+b´Иок(t)) . (5)
Сценарий 3. «Агрегированный»
Усредняются значения сценариев 1 и 2 на основе средней арифметической:
Чз(t) = 0,5 × (Чз1(t)+ Чз2(t)). (6)
Результат: усредненная численность занятых (Чз(t)) в экономике региона до 2018 г. с учетом факторов:
- демографии;
- экономического роста.
Таким образом, результаты расчетов первого этапа имитации позволяют определить следующие величины:
- Дополнительную кадровую потребность экономики региона за период 2013-2018 гг., вызванную изменениями социально-экономических факторов и тенденций развития (демографических, миграционных, социальных, технических), в первую очередь, вызванную необходимостью «замены» трудового потенциала:
D1Чз (t) = Чз (t-1)/25. (7)
При этом предполагается, что средний трудовой стаж занятых в экономике региона составляет 25 лет (статистика прошлых лет).
- Дополнительную кадровую потребность экономики региона за период 2014-2018 гг. в соответствии со стратегическими направлениями программ СЭР и инвестиционной политикой региона:
D2Чз (t) = Чз (t) – Чз (t-1). (8)
- Совокупную дополнительную кадровую потребность экономики региона за период 2009-2013 гг.:
DЧз (t) = D1Чз (t) + D2Чз (t) . (9)
- Величины совокупной дополнительной кадровой потребности экономики региона, покрываемые собственными трудовыми ресурсами (Δтр_с Чз (4)) и трудовыми мигрантами (Δтр_м Чз (t)):
тр _ м ïì0;
D Чз (t) = í
если
Чз (t) £ Чтр _ в (t) ´ 0,8
(10)
ïîЧ з (t) Чтр _ в (t) ´ 0,8;
если
Чз (t) > Чтр _ в (t) ´ 0,8
Dтр_сЧз (t) = DЧз (t) Dтр_мЧз (t)
2 -й этап. Определение требуемой численности занятых по видам экономической деятельности Сценарий 1. «Невмешательство»
(экстенсивное развитие экономики)
Основные предположения:
- Производительность труда остается постоянной (на уровне 2011-2013 гг.) на период прогноза 2014-2018 гг. для всех видов ЭД:
Прт(t) = Const,
ОП(t) / Чз_вэд(t) = ОП(t+1) / Чз_вэд(t+1) .
- Численность занятых для всех видов ЭД определяется по формуле:
Чз_вэд1(t+1) = Чз_вэд1(t) ´ Тр_вэдt, (11) где Тр_вэдt = ОП(t+1)/ОП(t) – темпы роста объемов выпуска товаров и услуг по видам экономиче-
ской деятельности.
Исходные данные:
Прогнозные темпы роста оборота продукции и услуг (ОП) по каждому виду экономической деятельности до 2018 г. согласно программе СЭР (Тр_вэдt).
Результаты:
а) Численность занятых (Чз_вэд1) в экономике региона по видам ЭД до 2018 г. при постоянной производительности труда и без учета ограничений по демографии.
- b) Структуры занятости (dВЭДt) в экономике региона по видам ЭД в период 2009−2013 гг.:
dвэдt : ådвэдt = 1 . (12)
вэд
Сценарий 2. «Управление»
(интенсивное развитие экономики)
Основные предположения:
Распределение численности занятых в экономике Чз(t) (результат этапа 1) согласно структурам
|
занятости по ВЭД (d
Исходные данные:
t – результат сценария 1 данного этапа) до 2018 г.
Структуры занятости по ВЭД до 2018 г., определенные по результатам сценария 1 данного этапа.
Результаты:
а) численность занятых (Чз_вэд) в экономике региона по видам ЭД до 2018 г. с ограничением по демографии и с учетом темпов экономического роста и инвестиционного развития:
|
Чз_вэд(t) = Чз (t)´ d t; (12)
- b) темпы роста занятости (T_вэдt) в экономике региона по видам ЭД в период 2013-2018 г., обусловленные ограничением по численности:
T_вэдt= Чз_вэд(t)
Чз_вэд(t 1)
. (13)
Таким образом, результаты расчетов второго этапа методики позволяют определить следующие величины:
- Дополнительную кадровую потребность экономики региона по ВЭД за период 2013-2018 гг., вызванную изменениями влияния социально-экономических факторов и тенденций развития (демографических, миграционных, социальных, технических), в первую очередь вызванную необходимостью
«замены» трудового потенциала:
D1Чз_вэд (t) = Чз_вэд (t-1)/25. (15)
- Дополнительную кадровую потребность экономики региона по ВЭД за период 2013-2018 гг. в соответствии со стратегическими направлениями программ социально-экономического развития и инвестиционной политикой региона:
D2Чз_вэд (t) = Чз_вэд (t) – Чз_вэд (t-1) . (16)
- Совокупную дополнительную кадровую потребность экономики региона по ВЭД за период 2013-2018 гг.:
DЧз_вэд (t) = D1Чз_вэд (t) + D2Чз_вэд (t). (17)
2.1-й этап. Определение требуемой численности занятых в экономике региона по видам экономической деятельности (ВЭД)
Адаптацию данной методики можно проводить двумя вариантами.
Вариант 1. «Сверху – вниз»
Основные этапы:
- Распределение численности занятых Чз для каждого вида ЭД (в экономике региона) и сложившимся темпам производительности труда.
- Корректировка Чз с учетом кадровой потребности, необходимой для реализации инвестиционных проектов (ИП) по ВЭД.
Исходные данные:
- численность занятых (Чз) в экономике региона по видам ЭД до 2018 г. (результат этапа 2);
- структура занятости в каждом ВЭД по региону, сложившаяся в 2013 г.;
- структура объемов производства каждого вида ЭД по региону, сложившаяся в 2013 г.;
- темпы роста объемов производства по каждому виду ЭД в регионе до 2018 г. (согласно программам СЭР);
- дополнительная численность занятых по ВЭД в регионе, заявленная в связи с реализацией ИП.
Результаты:
- прогноз численности занятых (Чз) по видам ЭД в экономике региона до 2018 г.;
- структуры занятости по ВЭД в экономике региона до 2018 г.
Вариант 2. «Снизу – вверх»
Основные этапы:
- Определение требуемой численности занятых в экономике региона по методике этапа
- Определение требуемой численности занятых по видам экономической деятельности в регионе по методике этапа
Исходные данные по региону:
а) среднегодовая численность работников за период 2011-2013 гг.
- численность населения в трудоспособном возрасте за период 2011-2013 гг.;
- выпуск товаров и услуг (ВМО t) за период 2011-2013 гг.;
- прогноз численности населения в трудоспособном возрасте до 2018 г. (демографический прогноз).
- прогнозные значения показателя «Выпуск товаров и услуг» до 2018 г. согласно программе СЭР;
- прогнозные темпы роста показателя «Выпуск товаров и услуг» по укрупненным видам экономической деятельности до 2018 г. согласно программе СЭР (TМОр_вэд(t)).
- Прогнозные значения инвестиций в основной капитал (ИокМОt) до 2018 г. согласно программе СЭР.
- Дополнительная численность занятых по ВЭД, заявленная в связи с реализацией ИП.
3 -й этап. Распределение Чз в экономике региона по ВЭД по уровням профессионального образования.
Основные шаги:
- Определение численности занятых в экономике региона по уровням образования за период 20132018 гг.
- Определение доли и количества выпускников каждого уровня подготовки, ежегодно приходящих в экономику региона за период 2013-2018 гг.
- Прогноз доли и количества выпускников (ЧвУОt) каждого уровня подготовки, ежегодно приходящих в экономику региона на период 2013-2018 гг.
- Прогноз численности занятых (ЧзУОt) и доли (dЧзУОt) в экономике региона по уровням образования на период 2013-2018 гг.:
ЧзУО(t+1) = ЧзУО(t) – ЧзУО(t)´0,04 + ЧвУО(t);
dЧзУОt = ЧзУОt / SЧзУОt.
(18)
- Определение структуры ежегодной потребности экономики региона по уровням образования на период 2013-2018 гг.:
dЧзВОt
dЧзCПОt = dЧзCПОt+0,2´ dЧзCреднееОt;
dЧзНПОt = dЧзНПОt + 0,8´dЧзСреднееОt + dЧзОсновноеОt+ dЧзНачальноеОt.
(19)
Степень согласования спроса и предложения (специалистов с высшим образованием в республике) определяется с использованием балансового метода (Приказ МЭиБП РК) [15]. При этом балансируется спрос и предложение специалистов с высшим образованием в территориально-отраслевом и профессиональном разрезах с выделением показателей наличия свободных вакансий, высвобождающихся работников и безработицы, незанятой молодежи и др.
Комплекс состоит из трех расчетных показателей блоков: балансового расчета спроса и предложения специалистов с высшим образованием (далее – специалистов) в территориальном, отраслевом и профессиональном разрезах.
За основу расчета принимается балансовая модель спроса и предложения специалистов с высшим образованием по каждому направлению подготовки (или специальности) на региональном рынке (j-индекс региональной единицы) на прогнозируемый год (t-индекс года). В дальнейшем при записи модели индексы j и t опускаются для того, чтобы не нагромождать формулы.
Балансовая модель спроса Si и предложения Pi специалистов i-го направления подготовки (или специальности) с высшим образованием (ВО) на региональном рынке труда на прогнозируемый год имеет вид:
Si= Pi (+-)Xi, (20)
где:
|
+X – неудовлетворенный спрос; образуется при Si > Pi;
|
X – нереализованное предложение; образуется при Si < Pi.
Потребность в специалистах с ВО i-го направления подготовки (или специальности) Si состоит из двух составляющих:
где:
Si = Siв + Siз, (21)
|
|
– спрос на специалистов с ВО на свободные вакантные места, (вновь создаваемые рабочие места).
Прогноз на вакантные должности устанавливается организациями независимо от форм собственности в результате анализа перспектив развития производства, планируемых к внедрению технологий, совершенствования уже функционирующих производственных процессов, совершенствования организационных структур управления и др. Они выявляются через удельный вес (устанавливается экспертным путем с учетом динамики прошлых лет) как отношение количества новых вакантных должностей к числу свободных вакантных должностей в соответствующем году.
Siз – спрос на специалистов с ВО на замену специалистов с ВО, выбывающих по разным причинам (всего без детализации по причинам).
Этот показатель на прогнозную перспективу устанавливается расчетным путем, исходя из численности занятых специалистов i-го направления подготовки (или специальности) и коэффициента выбытия специалистов:
где:
Siз = Чiзх кi, (22)
Чiз – численность занятых специалистов i-го направления подготовки (или специальности);
кi – коэффициент выбытия специалистов с i-го направления подготовки (или специальности).
Определяется по формуле:
число выбывших специалистов из i-го направления подготовки (или специальности)
кi = . (23)
среднее число занятых специалистов i-го направления подготовки
(или специальности)
|
Спрос на специалистов, выбывающих по разным причинам, определяется:
|
|
где di – коэффициент свободной вакансии.
= di * Ч
* кi, (24)
кол-во вакансий (число свободных вакан. + число новых вакан.)
di = . (25)
число свободных вакансий
Если сохраняется определенная тенденция за t лет, то среднее число занятых специалистов i-го направления подготовки (или специальности) можно определить:
t
Siι = Чi * Кρ, (26)
где:
|
|
- численность занятых специалистов i-го направления подготовки (или специальности), через ι лет;
|
|
- средний коэффициент роста численности занятых специалистов;
t – число лет.
За несколько лет средний коэффициент роста определяется по формуле средней геометрической. Например: Кρ1 = 1,02; Кρ2 = 1,01; Кρ3 = 0,99; Кρ4 = 1,015
Тогда,
Kp = 4 1,02 *1,01* 0,99 *1,015 = 1,009 . (27)
Прогнозное значение доли выбывающих устанавливается методом экстраполяции исходя из анализа динамики коэффициента выбытия по базисному периоду с учетом изменений по отчетным данным уполномоченного органа по вопросам занятости.
Определение прогнозных значений выпуска квалифицированных специалистов базируется на анализе и расчете показателей приема студентов по срокам обучения, программ обучения, по годовым отсевам студентов, соотнесенным к приему студентов.
Выпуск квалифицированных специалистов из высших учебных заведений рассчитывается по направлениям подготовки, исходя из приемов студентов в предшествующем прогнозу периоду времени приема студентов (год, два, три) с учетом сроков обучения и выбытия (отсева) студентов.
Отсевы студентов определяются на основе данных анализа по контингенту студентов за 2-3 года, предшествующих прогнозному периоду, и выражаются в виде относительных величин – коэффициентов отсева студентов.
Расчет выпуска из каждого учебного заведения высшего профессионального образования по различным программам обучения и срокам подготовки производится по следующей формуле:
s s s
где:
Вi,p t = Hi,p (t-s) (1-G i,p),
t
(28)
В – выпуск из учебного заведения высшего профессионального образования i-й профессии, по р-й программе обучения, в t-м прогнозном году при s-м сроке обучения;
H – прием студентов на i-ю профессию по р-й программе обучения, в t-м году, на s-й срок обучения;
G i,p – среднегодовой коэффициент отсева студентов за / t – s / годы обучения по i-й профессии, по р-й программе;
s – срок обучения в учебном заведении высшего профессионального образования по соответствующей программе: до 2 лет включительно, свыше 5 лет;
р – программа обучения: отделение на базе средней школы; t – прогнозный (расчетный) год.
Выпуск i-го направления подготовки (или специальности) в регионе г определяется как сумма выпусков по всем учебным заведениям высшего профессионального образования по данной профессии:
Bг i,t х к= Bг i,t г, (29)
ОС (число отчисленных студентов)
G i,p = . (30)
С (среднее число студентов)
Предложение специалистов с ВО i-го направления подготовки (или специальности) Рi состоит из следующего множества слагаемых:
Рi = Mi + Ni = Fi + (Li – Li’)+(Ki – Ki’)+Bi, (31)
где:
Mi – молодые специалисты-выпускники вузов i-го направления подготовки (или специальности) по государственному заказу, в т.ч. по гранту и кредиту (1-е высшее образование);
|
N – безработные с ВО i-го направления подготовки (или специальности);
|
|
– специалисты с ВО i-го направления подготовки (или специальности) из категории самостоя-
тельно занятых, но желающих работать по специальности;
|
L – механический приток специалистов с ВО i-го направления подготовки (или специальности);
|
L ’ – выбытие специалистов с ВО i-го направления подготовки (или специальности) по разным причинами, в т.ч. уволенные по собственному желанию;
|
|
– уволенные из рядов Вооруженных сил РК с ВО i-го направления подготовки (или специаль-
ности);
|
K ’ – молодые специалисты, призванные в ряды Вооруженных сил РК;
|
B – специалисты, получившие 2-е высшее образование по i-го направления подготовки (или специальности).
Примечание: Показатели Li’ и Ki’ по логике не относятся к предложению. Но вычитание их из правой части баланса позволит вести более достоверный учет по составляющим Siз (правая часть баланса) и Mi (левая часть баланса).
- Прогноз величины ежегодной потребности по ВЭД и уровням образования.
Для каждого года прогнозного периода 2009-2013 гг. рассчитываются [3]:
- поправочный коэффициент: kОУ t/2009 = dОУt/ dОУ2009; (32)
- распределение занятого населения по уровням образования и видам ЭД на год прогноза:
Чз_вэдОУt = Чз_вэдОУ2009 kОУ t/2009. (33) Структура занятых для каждого вида ЭД по уровням образования:
dз_вэдОУt : S dз_вэдОУt = 1. (34)
Исходные данные:
- структуры распределения занятых в экономике региона по уровням образования за период 20092013 гг.;
- численность выпускников системы образования по уровням подготовки за период 2009-2013 г.;
- объемы выпусков ОУ разного уровня подготовки до 2018 г.;
- распределение занятого населения и структуры распределения занятых в экономике региона по видам ЭД и уровням образования в 2013 г. (Чз_вэдОУ2009 и dОУ2009 – результаты переписи 2009 г.);
- распределение занятого населения по уровням образования − dОУtдля каждого года прогнозного периода 2014-2018 г.
Результаты:
а) структура занятых в экономике региона по уровням образования (ВО, СПО, НПО, среднее, основное, начальное) до 2018 г.;
- b) структура ежегодной потребности экономики региона по уровням образования до 2018 гг.;
с) прогноз структур распределения занятых в экономике региона по видам ЭД и уровням образования на период 2014−2018 гг.;
- прогноз численности занятых в экономике региона по видам ЭД и уровням образования до 2018 г.;
- прогноз структуры потребности экономики региона по видам ЭД и уровням образования до 2018 г.
3.1-й этап. Распределение численности занятых в экономике региона по видам ЭД и уровням профессионального образования
Основные шаги:
- Для каждого года прогнозного периода 2013-2018 гг. рассчитываются:
- поправочный коэффициент: kОУ t/2009 = dОУt/ dОУ2009; (35)
- распределение среднесписочной численности работников по уровням образования и видам ЭД на момент переписи 2009 г. (Чр_вэдОУ2009).
- Производится корректировка распределения среднесписочной численности работников по уровням образования и видам ЭД на год прогноза согласно формуле:
Чр_вэдОУt = Чр_вэдОУ2009 x kОУt/2009. (36)
- Определяется структура занятых для каждого вида ЭД в период t:
. (37)
- Определяется численность занятых по ВЭД региона и уровням образования с учетом региональной образовательной структуры для каждого вида ЭД:
Чзн_вэдМОt= ЧзнМОt´ dз_вэдt;
Чзн_вэдУОМОt= ЧзнМОt´ dз_вэдОУt. (38)
Исходные данные:
По данным переписи 2009 г. для региона:
Распределение занятого населения по уровням образования − dОУ2009. Среднесписочная численность работников по ВЭД – Чр_вэдОУ2009.
По каждому году прогнозного периода 2014−2018 гг.:
- распределение занятого населения по уровням образования в экономике региона − dОУt.;
- распределение занятого населения по уровням образования и видам ЭД в экономике региона − dз_вэдОУt.
Результат: распределение численности занятых в экономике региона по видам экономической деятельности и уровням профессионального образования.
Таким образом, в результате третьего этапа методики для экономики региона определяются следующие величины:
- Дополнительная ежегодная потребность экономики по видам ЭД на период 2014-2018 гг., вызванная необходимостью обновления кадров разных уровней профессиональной подготовки;
. (39)
- Дополнительная ежегодная кадровая потребность экономики по видам ЭД и уровням профессиональной подготовки в соответствии с инвестиционной политикой региона:
D2Чзн_вэдУОМОt = Чзн_вэдУОМОt(ИП) . (40)
- Дополнительная ежегодная кадровая потребность экономики по видам ЭД в соответствии со стратегическими направлениями программ социально-экономического развития:
D3Чзн_вэдУОМОt = Чзн_вэдУОМОt Чзн_вэдУОМОt-1 – Чзн_вэдУОМОt(ИП). (41)
- Совокупная ежегодная потребность экономики по видам ЭД:
DЧзн_вэдУОМОt = D1Чзн_вэдУОМОt + D2Чзн_вэдУОМОt +D3Чзн_вэдУОМОt . (42)
4 -й этап. Расчет и распределение потребности экономики в численности занятых по видам экономической деятельности, уровням профессионального образования и квалификации
Основные шаги:
- Расчет ежегодной потребности экономики региона в специалистах разного уровня подготовки (ВПО, СПО, НПО):
D Чзн_вэдУОt = Чзн_вэдУОt´ 1 . (43)
25
Предполагается, что средний стаж работы в экономике составляет 25 лет (статданные прошлого периода).
- Корректировка матриц профессионально-квалификационного соответствия (ПКС) по уровням образования (ВПО, СПО, НПО) для распределения выпускников по видам ЭД для экономики региона происходит по формуле:
a ОУ = a ОУ x d ОУ_MO(t)/ d ОУ_РК(t) (44)
`ij
ij j j
(с последующим нормированием коэффициентов), где:
|
a` ОУ − коэффициент в матрице ПКС по уровням образования, скорректированный для региона;
|
a ОУ − коэффициент в матрице ПКС, разработанной для РК в целом, по соответствующему уровню образования;
|
djОУ_MO (t) – доля выпускников по соответствующему уровню образования для региона в период t; d ОУ_РК(t) – доля выпускников по соответствующему уровню образования для РК в период t.
При расчетах коэффициентов ПКС здесь и далее подразумеваются статистические данные по выпускам специалистов системой образования региона, обучающихся на бюджетной основе.
- Расчет ежегодной потребности региона в специалистах по видам ЭД, уровням ПО и квалификациям происходит согласно формуле:
Δ Чзн_вэдУОt Í[a
ОУ]. (45)
Исходные данные:
`ij
- матрицы ПКС по уровням образования, разработанные в РК;
- объемы выпуска молодых специалистов ОУ разного уровня подготовки в регионе за период 2011−2013 гг.;
- распределение занятых в экономике региона по видам экономической деятельности и уровням профессионального образования (результаты этапа 3).
Результаты:
- Чз по видам ЭД, замещаемая выпускниками ОУ разного уровня;
- Чз по видам ЭД в разрезе уровней образования и направлений подготовки.
4.1-й этап. Распределение Чз в экономике региона по видам ЭД и уровням профессионального образования и квалификации
Основные шаги:
- Корректировка региональных матриц профессионально-квалификационного соответствия (ПКС) для экономики региона с учетом потребностей в специалистах разного уровня подготовки:
- Для каждого года прогнозного периода t по каждому ВЭД (i) определяются соотношения структур потребности экономики региона в специалистах с соответствующим уровнем образования (ВПО, СПО, НПО) (результаты этапов 3 и 3.1 данной методики):
|
djУО_МО(t)/ d УО_РК(t). (46)
- Корректировка элементов региональных матриц профессионально-квалификационного соответствия (ПКС) по уровням образования (ВПО, СПО, НПО), квалификациям и видам ЭД (i) для экономики региона происходит согласно формуле:
|
a`` ОУ
= a` ОУ
´dj
ОУ_МО
(t)/ dj
ОУ_РК
(t) (47)
|
(с последующим нормированием коэффициентов).
- Распределение общих величин потребностей экономики региона в период t по видам ЭД для определения количества работников по уровням ПО и квалификациям происходит согласно формуле:
ОУ
Исходные данные:
DЧзн_вэдУО(t)´ [ a``ij
],. (48)
а) матрицы ПКС по уровням образования для региона;
- b) региональный объем выпуска по каждому виду ЭД. Результаты:
- Чз по видам ЭД, замещаемая выпускниками ОУ разного уровня;
- Чз по видам ЭД в разрезе уровней образования и направлений подготовки.
Таким образом, предлагаемая имитационная модель расчета важнейших показателей трудовых ресурсов региона позволяет в кратчайшее время производить многовариантные эффективные расчеты показателей и формировать базу результативных данных с последующим включением в варианты региональных балансов трудовых ресурсов в зависимости от различных сценариев развития региональной экономики.
Выбор окончательного варианта за ЛПР (лицо, принимающее решение) с учетом директивных ограничений, задаваемых «сверху».
Список литературы
- Cahuc , Zylberberg A. Labor Economics. − Cambridge, MA: MIT Press, 2004.
- Kapsos S. The Employment Intensity of Growth: Trends and Macroeconomic Determinants. − Geneva: International Labor Organization,
- Миронова Е. С. Анализ и прогнозирование занятости в РФ по видам экономической деятельности // Проблемы прогнозирования. − 2010. − №6. − С. 113-131.
- Гуртов В. А., Мезенцев А. Г., Питухин Е. А. Моделирование потребностей экономики региона в выпускниках системы высшего профессионального образования // Регионология. − − №1-2. − С. 262-267. 5 Ершов М. Кризис 2008 года: «момент истины» для глобальной экономики и новые возможности
для России // Вопросы экономики. − 2008. − №12. − С. 4-26.
- Бузгалин А., Колганов А. Мировой экономический кризис и сценарии посткризисного развития // Мировой экономический кризис: теория, методология, практика; под ред. Абишева А. А., Мухамбетова Т. И. − Алматы: Экономика, − С. 838-848.
- Левин А. И. Прогнозирование спроса населения. − М.: Экономика, − 144 с.
- Бляхман Л. С. От глобального кризиса к новому экономическому порядку // Мировой экономический кризис: теория, методология, практика; под ред. Абишева А. А., Мухамбетова Т. И. – Алматы: Экономика, − С. 803-838.
- Венецкий И. Г., Венецкая В. И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. − М.: Статистика, 2004. − 277 с.
- Васильев В. Н., Гуртов В. А., Питухин Е. А. Формализация математической модели прогнозирования потребностей региональных экономик в специалистах с профессиональным образованием [Электрон. ресурс] // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сборник статей Всероссийской научно-практической интернет-конференции. − Петрозаводск: ПетрГУ, – URL: http://labourmarket.ru/Pages/conf1/book.shtml. (дата обращения: 18.01.2014)
- Вайну Я. Я.-Ф. Корреляция рядов динамики. − М.: Статистика, 2007. − 119 с.
- Езикеел М., Фокс К. Методы анализа корреляций и регрессий. − М.: Статистика, 2006. − 558 с. 13 Министерство национальной экономики РК. Официальная статитистическая информация Ко-
митета по статистике [Электрон. ресурс]. – URL: http://www.stat.gov.kz/. (дата обращения: 22.12.2013) 14 Социально-экономическое развитие Республики Казахстан: краткий статистический бюллетень.
− Астана: Агентство Республики Казахстан по статистике, 2012. – 72 с.
- Приказ Министра экономики и бюджетного планирования Республики Казахстан от 1 декабря 2003г. № 187, Министра труда и социальной защиты населения Республики Казахстан от 28 ноября 2003г. № 232-п и Министра образования и науки Республики Казахстан от 28 ноября 2003г.
№783. Об утверждении Методики определения прогнозной потребности экономики в специалистах с высшим профессиональным образованием [Электрон. ресурс]. – 2003. – URL: http://online.zakon.kz/ Document/?doc_id=30005218. (дата обращения: 18.01.2014)
- Filazzola, , Tanentzap, A. J., Bazely, D. R. Estimating the impacts of browsers on forest understories using a modified index of community composition // Forest Ecology and Management. – 2014. – №313. – pp. 10-16. DOI: 10.1016/j.foreco.2013.10.040.
- Menshikov, , Vanags, E., Volkova, O. Sociological interpretations of data on the aggregate capital of regional population (work experience abroad, relation to labour migration, factors of life success) // Filosofija, Sociologija. – 2013.– №24 (4). – pp. 226-236.
- Kilinkarova, G. The effect of labor surplus on economic development of north-caucasian regions
// Middle East Journal of Scientific Research. – 2013. – №15 (6). – pp. 895-901. DOI: 10.5829/idosi. mejsr.2013.15.6.11341.
- Hoang, -N. Analysis of resource efficiency: Aproduction frontier approach // Journal of Environmental Management. – 2014. – №137 (1). – pp. 128-136. DOI: 10.1016/j.jenvman.2014.01.046.