Другие статьи

Цель нашей работы - изучение аминокислотного и минерального состава травы чертополоха поникшего
2010

Слово «этика» произошло от греческого «ethos», что в переводе означает обычай, нрав. Нравы и обычаи наших предков и составляли их нравственность, общепринятые нормы поведения.
2010

Артериальная гипертензия (АГ) является важнейшей медико-социальной проблемой. У 30% взрослого населения развитых стран мира определяется повышенный уровень артериального давления (АД) и у 12-15 % - наблюдается стойкая артериальная гипертензия
2010

Целью нашего исследования явилось определение эффективности применения препарата «Гинолакт» для лечения ВД у беременных.
2010

Целью нашего исследования явилось изучение эффективности и безопасности препарата лазолван 30мг у амбулаторных больных с ХОБЛ.
2010

Деформирующий остеоартроз (ДОА) в настоящее время является наиболее распространенным дегенеративно-дистрофическим заболеванием суставов, которым страдают не менее 20% населения земного шара.
2010

Целью работы явилась оценка анальгетической эффективности препарата Кетанов (кеторолак трометамин), у хирургических больных в послеоперационном периоде и возможности уменьшения использования наркотических анальгетиков.
2010

Для более объективного подтверждения мембранно-стабилизирующего влияния карбамезапина и ламиктала нами оценивались перекисная и механическая стойкости эритроцитов у больных эпилепсией
2010

Нами было проведено клинико-нейропсихологическое обследование 250 больных с ХИСФ (работающих в фосфорном производстве Каратау-Жамбылской биогеохимической провинции)
2010


C использованием разработанных алгоритмов и моделей был произведен анализ ситуации в системе здравоохранения биогеохимической провинции. Рассчитаны интегрированные показатели здоровья
2010

Специфические особенности Каратау-Жамбылской биогеохимической провинции связаны с производством фосфорных минеральных удобрений.
2010

Имитационное моделирование расчетов системы показателей трудовых ресурсов региона

Цель исследования – разработать многовариантные расчеты перспективных показателей трудовых ресурсов в зависимости от сценариев и траекторий экономического развития региона, которые послужат базой для расчетов национальных и региональных прогнозных балансов и выбора эффективных решений по управлению рынком труда.

Методология – данное исследование основано на системном подходе. Применены методы имитационного моделирования экономических расчетов. Использованы описательный и сравнительный анализ особенностей развития региона, основанный на эмпирических данных, синтез и логический анализ.

Оригинальность/ценность – разработано имитационное моделирование расчетов показателей трудовых ресурсов региона. Даны многовариантные расчеты различных сценариев развития с учетом специфики региональной экономики. Данная имитационная модель позволяет построить прогноз трудового потенциала для трех уровней: региональный, уровень видов экономической деятельности (ВЭД), уровень регионального образования.

Выводы – предлагаемая имитационная модель расчета важнейших показателей трудовых ресурсов региона позволяет в кратчайшее время производить многовариантные эффективные расчеты показателей и формировать базу результативных данных с последующим включением в варианты региональных балансов трудовых ресурсов в зависимости от различных сценариев развития региональной экономики.

 Управление кадровым потенциалом региона требует постоянного мониторинга рынка труда и рынка образовательных услуг, в том числе данных о соответствии спроса и предложения рабочей силы по профилю и уровню квалификации в разрезе профессий и специальностей, видов экономической деятельности, а также информации о причинах дисбаланса рынка труда, поскольку в настоящее время отчетные, статистические и аналитические данные органов государственной статистики недостаточны для информационного обеспечения и формирования показателей дифференцированного учета работающих в разрезе профессий и специальностей.

Главным условием устранения подобной проблемы является разработка многовариантных расчетов перспективных показателей трудовых ресурсов в зависимости от сценариев и траекторий экономического развития, которые послужат базой для расчетов национальных и региональных прогнозных балансов и выбора эффективных решений по управлению рынком труда [1,2].

 

 

 

Отсутствие действенного инструментария для решения данной проблемы снижает эффективность использования трудовых ресурсов региона и выработки конкретных мер, направленных на развитие трудового потенциала как важнейшего ресурса экономики региона.

Согласно предположению авторов модели, главными внешними воздействиями, приводящими данную систему в движение, являются вектор рождаемости (демографическая составляющая) и вектор экономического развития региона (экономическая и инвестиционная составляющие). Расположение элементов системы в хронологическом порядке в блоке «человеческие ресурсы» представлено следующими четырьмя полями:

  • система общего образования;
  • система профессионального образования;
  • рынок труда;
  • экономика.

При этом движение трудовых ресурсов происходит последовательно: «вход» в систему осуществляется через вектор рождаемости, «выходом» является валовой региональный продукт (ВРП).  Между

«входом» и «выходом» трудовые ресурсы проходят следующие этапы: систему начального, общего и профессионального образования, рынок труда и экономику региона.

Согласно данной модели, трудовые ресурсы или квалифицированные кадры, занятые в экономике региона, должны регулярно обновляться и пополняться в той мере, в какой это необходимо различным видам экономической деятельности (ВЭД) для их эффективного развития, и что является необходимым базовым элементом с позиции макроэкономики при производстве товаров и услуг [3].

Общепринято мнение о том, что степень развития экономики в значительной степени характеризуют такие показатели, как темпы роста ВРП по ВЭД, которые определены и утверждены в программах развития каждого региона. При этом для обеспечения выбранных темпов экономического роста, в частности, требуются трудовые ресурсы определенных специальностей и определенного уровня профессиональной подготовки, в связи с чем возникает задача оценки и прогнозирования количества трудовых ресурсов, необходимых экономике региона [4].

Однако первым и вносящим наибольшую неопределенность в модель является блок «экономика», поскольку на развитие экономики региона как в целом, так и отдельных видов экономической деятельности сильное влияние оказывают внешние воздействия, и в первую очередь инвестиции [5]. От инвестиций зависят параметры видов экономической деятельности, такие как коэффициент эффективности новых технологий, который, в свою очередь, влияет на производительность труда, коэффициент обновления основных фондов и пр. Предсказать, насколько в отдельные ВЭД будут стабильно поступать инвестиции и какие они внесут изменения в саму структуру ВЭД, достаточно сложно. Поэтому правомерно в рамках данной методики применение имитационного метода, позволяющего разработать вариантный прогноз развития экономики региона с оценкой ее потребности в кадрах и последующим выходом на баланс трудовых ресурсов региона [6] .

Данная имитационная модель позволяет построить прогноз трудового потенциала для трех уровней [7,8]:

  • региональный: определяется требуемая численность занятых в экономике региона для достижения программных показателей экономического роста;
  • уровень видов экономической деятельности (ВЭД): помимо определения требуемой численности занятых в экономике региона в разрезе ВЭД для достижения плановых объемов выпуска товаров и услуг определяются: прогнозные величины численности занятых по уровням профессионального образования и ежегодной потребности в специалистах по уровням профобразования и квалификации;
  • уровень регионального образования для экономики отдельного региона определяется также – требуемая численность занятых в экономике региона в разрезе ВЭД для достижения плановых объемов выпуска товаров и услуг, прогнозные величины численности занятых по уровням профессионального образования и ежегодной потребности в специалистах по уровням профобразования и квалификации.

Общая технология в рамках имитационной модели предполагает определенный алгоритм работы (этапы) , принятие ряда предположений и допущений в рамках разных сценариев развития экономики региона [9,10,11,12].

 

 

 

 

1-й этап. Определение требуемой численности занятых в экономике региона [13,14]

Сценарий 1. «Невмешательство»

Основные предположения:

  1. Наличие корреляции между численностью занятых (Чз) в экономике региона и численностью населения в трудоспособном возрасте [4] (Чтр_в):

Чз1(t) = k´Чтр_в(t).                                                              (1)

  1. Коэффициент k подбирается методом экспоненциального сглаживания по формуле:

k(t) = (1-a) ´ k(t-1) + a´k(t),                                                     (2)

где a – коэффициент от 0 до 1.

Исходные данные:

  • численность занятых в экономике региона в период 2005-2013 гг.;
  • численность населения в трудоспособном возрасте за период 2005-2013 гг.;
  • прогноз численности населения в трудоспособном возрасте до 2018 г. (демографический прогноз).

Результаты: численность занятых (Чз) в экономике региона до 2018 г.

Сценарий 2. «Экономический рост»

Основные предположения:

  1. Производительность труда (Прт) в экономике региона прямо пропорциональна инвестициям в основной капитал (Иок) региона:

Прт(t) = а+b´Иок(t).                                                            (3)

Коэффициенты а и b подбираются в результате регрессионного анализа.

  1. Производительность труда рассчитывается по формуле:

Пр(t) = ВРП(t) / Чз(t) .                                                                 (4)

Исходные данные:

  • прогнозные значения ВРП до 2018 г. согласно программе СЭР региона;
  • прогнозные значения Иок до 2018 г. согласно программе СЭР региона.

Результаты: численность занятых (Чз) в экономике региона до 2018 г.

Чз2(t) = ВРП(t) / (а+b´Иок(t)) .                                                      (5)

 

Сценарий 3. «Агрегированный»

Усредняются значения сценариев 1 и 2 на основе средней арифметической:

Чз(t) = 0,5 × (Чз1(t)+ Чз2(t)).                                                 (6)

Результат: усредненная численность занятых (Чз(t)) в экономике региона до 2018 г. с учетом факторов:

  • демографии;
  • экономического роста.

Таким образом, результаты расчетов первого этапа имитации позволяют определить следующие величины:

  1. Дополнительную кадровую потребность экономики региона за период 2013-2018 гг., вызванную изменениями социально-экономических факторов и тенденций развития (демографических, миграционных, социальных, технических), в первую очередь, вызванную необходимостью «замены» трудового потенциала:

D1Чз (t) = Чз  (t-1)/25.                                                       (7)

При этом предполагается, что средний трудовой стаж занятых в экономике региона составляет 25 лет (статистика прошлых лет).

 

 

 

  1. Дополнительную кадровую потребность экономики региона за период 2014-2018 гг. в соответствии со стратегическими направлениями программ СЭР и инвестиционной политикой региона:

D2Чз (t) = Чз (t) – Чз (t-1).                                              (8)

  1. Совокупную дополнительную кадровую потребность экономики региона за период 2009-2013 гг.:

DЧз (t) = D1Чз (t) + D2Чз (t) .                                               (9)

  1. Величины совокупной дополнительной кадровой потребности экономики региона, покрываемые собственными трудовыми ресурсами (Δтр_с Чз (4)) и трудовыми мигрантами (Δтр_м Чз (t)):

 

 

тр _ м                ïì0;

D       Чз (t) = í

 

если

 

Чз (t) £ Чтр _ в (t) ´ 0,8

 

(10)

 

ïîЧ з (t) Чтр _ в (t) ´ 0,8;

 

если

 

Чз (t) > Чтр _ в (t) ´ 0,8

 

Dтр_сЧз (t) = DЧз (t) Dтр_мЧз (t)

 

2   -й этап. Определение требуемой численности занятых по видам экономической деятельности Сценарий 1. «Невмешательство»

(экстенсивное развитие экономики)

Основные предположения:

  1. Производительность труда остается постоянной (на уровне 2011-2013 гг.) на период прогноза 2014-2018 гг. для всех видов ЭД:

Прт(t) = Const,

ОП(t) / Чз_вэд(t) = ОП(t+1) / Чз_вэд(t+1) .

  1. Численность занятых для всех видов ЭД определяется по формуле:

Чз_вэд1(t+1) = Чз_вэд1(t) ´ Тр_вэдt,                                             (11) где Тр_вэдt = ОП(t+1)/ОП(t) – темпы роста объемов выпуска товаров и услуг по видам экономиче-

ской деятельности.

Исходные данные:

Прогнозные темпы роста оборота продукции и услуг (ОП) по каждому виду экономической деятельности до 2018 г. согласно программе СЭР (Тр_вэдt).

Результаты:

а) Численность занятых (Чз_вэд1) в экономике региона по видам ЭД до 2018 г. при постоянной производительности труда и без учета ограничений по демографии.

  1. b) Структуры занятости (dВЭДt) в экономике региона по видам ЭД в период 2009−2013 гг.:

dвэдt  :  ådвэдt   = 1 .                                                    (12)

вэд

Сценарий 2. «Управление»

(интенсивное развитие экономики)

Основные предположения:

Распределение численности занятых в экономике Чз(t) (результат этапа 1) согласно структурам

 

ВЭД

 

занятости по ВЭД (d

Исходные данные:

 

t  – результат сценария 1 данного этапа) до 2018 г.

 

Структуры занятости по ВЭД до 2018 г., определенные по результатам сценария 1 данного этапа.

Результаты:

а) численность занятых (Чз_вэд) в экономике региона по видам ЭД до 2018 г. с ограничением по демографии и с учетом темпов экономического роста и инвестиционного развития:

ВЭД

 

Чз_вэд(t) = Чз (t)´ d     t;                                             (12)

 

 

 

 

  1. b) темпы роста занятости (T_вэдt) в экономике региона по видам ЭД в период 2013-2018 г., обусловленные ограничением по численности:

 

T_вэдt=   Чз_вэд(t)

Чз_вэд(t 1)

 

.                                                  (13)

 

Таким образом, результаты расчетов второго этапа методики позволяют определить следующие величины:

  1. Дополнительную кадровую потребность экономики региона по ВЭД за период 2013-2018 гг., вызванную изменениями влияния социально-экономических факторов и тенденций развития (демографических, миграционных, социальных, технических), в первую очередь вызванную необходимостью

«замены» трудового потенциала:

D1Чз_вэд (t) = Чз_вэд (t-1)/25.                                   (15)

  1. Дополнительную кадровую потребность экономики региона по ВЭД  за период 2013-2018   гг. в соответствии со стратегическими направлениями программ социально-экономического развития и инвестиционной политикой региона:

D2Чз_вэд (t) = Чз_вэд (t) – Чз_вэд (t-1) .                               (16)

  1. Совокупную дополнительную кадровую потребность экономики региона по ВЭД за период 2013-2018 гг.:

DЧз_вэд (t) = D1Чз_вэд (t) + D2Чз_вэд (t).                              (17)

 

2.1-й этап. Определение требуемой численности занятых в экономике региона по видам экономической деятельности (ВЭД)

Адаптацию данной методики можно проводить двумя вариантами.

Вариант 1. «Сверху – вниз»

Основные этапы:

  1. Распределение численности занятых Чз для каждого вида ЭД (в экономике региона) и сложившимся темпам производительности труда.
  2. Корректировка Чз с учетом кадровой потребности, необходимой для реализации инвестиционных проектов (ИП) по ВЭД.

Исходные данные:

  1. численность занятых (Чз) в экономике региона по видам ЭД до 2018 г. (результат этапа 2);
  2. структура занятости в каждом ВЭД по региону, сложившаяся в 2013 г.;
  3. структура объемов производства каждого вида ЭД по региону, сложившаяся в 2013 г.;
  4. темпы роста объемов производства по каждому виду ЭД в регионе до 2018 г. (согласно программам СЭР);
  5. дополнительная численность занятых по ВЭД в регионе, заявленная в связи с реализацией ИП.

Результаты:

  1. прогноз численности занятых (Чз) по видам ЭД в экономике региона до 2018 г.;
  2. структуры занятости по ВЭД в экономике региона до 2018 г.

Вариант 2. «Снизу – вверх»

Основные этапы:

  1. Определение требуемой численности занятых в экономике региона по методике этапа
  2. Определение требуемой численности занятых по видам экономической деятельности в регионе по методике этапа

Исходные данные по региону:

а) среднегодовая численность работников за период 2011-2013 гг.

 

  1. численность населения в трудоспособном возрасте за период 2011-2013 гг.;
  2. выпуск товаров и услуг (ВМО t) за период 2011-2013 гг.;
  3. прогноз численности населения в трудоспособном возрасте до 2018 г. (демографический прогноз).
  4. прогнозные значения показателя «Выпуск товаров и услуг» до 2018 г. согласно программе СЭР;
  5. прогнозные темпы роста показателя «Выпуск товаров и услуг» по укрупненным видам экономической деятельности до 2018 г. согласно программе СЭР (TМОр_вэд(t)).
  6. Прогнозные значения инвестиций в основной капитал (ИокМОt) до 2018 г. согласно программе СЭР.
  7. Дополнительная численность занятых по ВЭД, заявленная в связи с реализацией ИП.

3   -й этап. Распределение Чз в экономике региона по ВЭД по уровням профессионального образования.

Основные шаги:

  1. Определение численности занятых в экономике региона по уровням образования за период 20132018 гг.
  2. Определение доли и количества выпускников каждого уровня подготовки, ежегодно приходящих в экономику региона за период 2013-2018 гг.
  3. Прогноз доли и количества выпускников (ЧвУОt) каждого уровня подготовки, ежегодно приходящих в экономику региона на период 2013-2018 гг.
  4. Прогноз численности занятых (ЧзУОt) и доли (dЧзУОt) в экономике региона по уровням образования на период 2013-2018 гг.:

ЧзУО(t+1) = ЧзУО(t) – ЧзУО(t)´0,04 + ЧвУО(t);

 

 

dЧзУОt = ЧзУОt / SЧзУОt.

 

(18)

 

  1. Определение структуры ежегодной потребности экономики региона по уровням образования на период 2013-2018 гг.:

 

dЧзВОt

 

dЧзCПОt = dЧзCПОt+0,2´ dЧзCреднееОt;

dЧзНПОt  = dЧзНПОt  + 0,8´dЧзСреднееОt + dЧзОсновноеОt+ dЧзНачальноеОt.

 

(19)

 

 

Степень согласования спроса и предложения (специалистов с высшим образованием в республике) определяется с использованием балансового метода (Приказ МЭиБП РК) [15]. При этом балансируется спрос и предложение специалистов с высшим образованием в территориально-отраслевом и профессиональном разрезах с выделением показателей наличия свободных вакансий, высвобождающихся работников и безработицы, незанятой молодежи и др.

Комплекс состоит из трех расчетных показателей блоков: балансового расчета спроса и предложения специалистов с высшим образованием (далее – специалистов) в территориальном, отраслевом и профессиональном разрезах.

За основу расчета принимается балансовая модель спроса и предложения специалистов с высшим образованием по каждому направлению подготовки (или специальности) на региональном рынке (j-индекс региональной единицы) на прогнозируемый год (t-индекс года). В дальнейшем при записи модели индексы j и t опускаются для того, чтобы не нагромождать формулы.

Балансовая модель спроса Si и предложения Pi специалистов i-го направления подготовки (или специальности) с высшим образованием (ВО) на региональном рынке труда на прогнозируемый год имеет вид:

Si= Pi  (+-)Xi,                                                               (20)

 

 

 

где:

i

 

+X – неудовлетворенный спрос; образуется при Si > Pi;

i

 

X – нереализованное предложение; образуется при Si < Pi.

Потребность в специалистах с ВО i-го направления подготовки (или специальности) Si состоит из двух составляющих:

 

 

где:

 

Si  = Siв  + Siз,                                                 (21)

 

S

 

 

– спрос на специалистов с ВО на свободные вакантные места, (вновь создаваемые рабочие места).

Прогноз на вакантные должности устанавливается организациями независимо от форм собственности в результате анализа перспектив развития производства, планируемых к внедрению технологий, совершенствования уже функционирующих производственных процессов, совершенствования организационных структур управления и др. Они выявляются через удельный вес (устанавливается экспертным путем с учетом динамики прошлых лет) как отношение количества новых вакантных должностей к числу свободных вакантных должностей в соответствующем году.

Siз – спрос на специалистов с ВО на замену специалистов с ВО, выбывающих по разным причинам (всего без детализации по причинам).

Этот показатель на прогнозную перспективу устанавливается расчетным путем, исходя из численности занятых специалистов i-го направления подготовки (или специальности) и коэффициента выбытия специалистов:

 

 

где:

 

Siз  = Чiзх кi,                                                                  (22)

 

Чiз – численность занятых специалистов i-го направления подготовки (или специальности);

кi – коэффициент выбытия специалистов с i-го направления подготовки (или специальности).

Определяется по формуле:

число выбывших специалистов из i-го направления подготовки (или специальности)

кi =                                                                                                             .        (23)

среднее число занятых специалистов i-го направления подготовки

(или специальности)

S

 

Спрос на специалистов, выбывающих по разным причинам, определяется:

 

 

 

 

где di – коэффициент свободной вакансии.

 

= di * Ч

 

* кi,                                                   (24)

 

кол-во вакансий (число свободных вакан. + число новых вакан.)

di  =                                                                                                            .           (25)

число свободных вакансий

Если сохраняется определенная тенденция за t лет, то среднее число занятых специалистов i-го направления подготовки (или специальности) можно определить:

  t

Siι  = Чi * Кρ,                                                           (26)

где:

S

 

 
  • численность занятых специалистов i-го направления подготовки (или специальности), через ι лет;

К

 

ρ

 
  • средний коэффициент роста численности занятых специалистов;

t – число лет.

За несколько лет средний коэффициент роста определяется по формуле средней геометрической. Например: Кρ1 = 1,02; Кρ2 = 1,01; Кρ3 = 0,99; Кρ4 = 1,015

Тогда,

 

Kp = 4 1,02 *1,01* 0,99 *1,015 = 1,009 .                           (27)

Прогнозное значение доли выбывающих устанавливается методом экстраполяции исходя из анализа динамики коэффициента выбытия по базисному периоду с учетом изменений по отчетным данным уполномоченного органа по вопросам занятости.

 

Определение прогнозных значений выпуска квалифицированных специалистов базируется на анализе и расчете показателей приема студентов по срокам обучения, программ обучения, по годовым отсевам студентов, соотнесенным к приему студентов.

Выпуск квалифицированных специалистов из высших учебных заведений рассчитывается по направлениям подготовки, исходя из приемов студентов в предшествующем прогнозу периоду времени приема студентов (год, два, три) с учетом сроков обучения и выбытия (отсева) студентов.

Отсевы студентов определяются на основе данных анализа по контингенту студентов за 2-3 года, предшествующих прогнозному периоду, и выражаются в виде относительных величин – коэффициентов отсева студентов.

Расчет выпуска из каждого учебного заведения высшего профессионального образования по различным программам обучения и срокам подготовки производится по следующей формуле:

s            s         s

 

 

где:

 

Вi,p t = Hi,p (t-s) (1-G i,p),

t

 

(28)

 

В – выпуск из учебного заведения высшего профессионального образования i-й профессии, по р-й программе обучения, в t-м прогнозном году при s-м сроке обучения;

H – прием студентов на i-ю профессию по р-й программе обучения, в t-м году, на s-й срок обучения;

G i,p – среднегодовой коэффициент отсева студентов за / t – s / годы обучения по i-й профессии, по р-й программе;

s – срок обучения в учебном заведении высшего профессионального образования по соответствующей программе: до 2 лет включительно, свыше 5 лет;

р – программа обучения: отделение на базе средней школы; t – прогнозный (расчетный) год.

Выпуск i-го направления подготовки (или специальности) в регионе г определяется как сумма выпусков по всем учебным заведениям высшего профессионального образования по данной профессии:

Bг  i,t х к=  Bг  i,t г,                                                      (29)

ОС (число отчисленных студентов)

G i,p  =                                                                       .                          (30)

С (среднее число студентов)

Предложение специалистов с ВО i-го направления подготовки (или специальности) Рi состоит из следующего множества слагаемых:

Рi  = Mi  + Ni  = Fi  + (Li  – Li’)+(Ki  – Ki’)+Bi,                                    (31)

где:

Mi – молодые специалисты-выпускники вузов i-го направления подготовки (или специальности) по государственному заказу, в т.ч. по гранту и кредиту (1-е высшее образование);

i

 

N – безработные с ВО i-го направления подготовки (или специальности);

F

 

i

 

– специалисты с ВО i-го направления подготовки (или специальности) из категории   самостоя-

тельно занятых, но желающих работать по специальности;

i

 

L – механический приток специалистов с ВО i-го направления подготовки (или специальности);

i

 

L ’ – выбытие специалистов с ВО i-го направления подготовки (или специальности) по разным причинами, в т.ч. уволенные по собственному желанию;

K

 

i

 

– уволенные из рядов Вооруженных сил РК с ВО i-го направления подготовки (или   специаль-

ности);

i

 

K ’ – молодые специалисты, призванные в ряды Вооруженных сил РК;

i

 

B – специалисты, получившие 2-е высшее образование по i-го направления подготовки (или специальности).

Примечание: Показатели Li’ и Ki’ по логике не относятся к предложению. Но вычитание их из правой части баланса позволит вести более достоверный учет по составляющим Siз (правая часть баланса) и Mi (левая часть баланса).

  1. Прогноз величины ежегодной потребности по ВЭД и уровням образования.

 

 

 

Для каждого года прогнозного периода 2009-2013 гг. рассчитываются [3]:

  • поправочный коэффициент: kОУ t/2009 = dОУt/ dОУ2009;                                                             (32)
  • распределение занятого населения по уровням образования и видам ЭД на год прогноза:

Чз_вэдОУt  = Чз_вэдОУ2009   kОУ t/2009.                                      (33) Структура занятых для каждого вида ЭД по уровням образования:

dз_вэдОУt  : S dз_вэдОУt  = 1.                                                (34)

Исходные данные:

  1. структуры распределения занятых в экономике региона по уровням образования за период 20092013 гг.;
  2. численность выпускников системы образования по уровням подготовки за период 2009-2013 г.;
  3. объемы выпусков ОУ разного уровня подготовки до 2018 г.;
  4. распределение занятого населения и структуры распределения занятых в экономике региона по видам ЭД и уровням образования в 2013 г. (Чз_вэдОУ2009 и dОУ2009 – результаты переписи 2009 г.);
  5. распределение занятого населения по уровням образования − dОУtдля каждого года прогнозного периода 2014-2018 г.

Результаты:

а) структура занятых в экономике региона по уровням образования (ВО, СПО, НПО, среднее, основное, начальное) до 2018 г.;

  1. b) структура ежегодной потребности экономики региона по уровням образования до 2018 гг.;

с) прогноз структур распределения занятых в экономике региона по видам ЭД и уровням образования на период 2014−2018 гг.;

  1. прогноз численности занятых в экономике региона по видам ЭД и уровням образования до 2018 г.;
  2. прогноз структуры потребности экономики региона по видам ЭД и уровням образования до 2018 г.

3.1-й этап. Распределение численности занятых в экономике региона по видам ЭД и уровням профессионального образования

Основные шаги:

  1. Для каждого года прогнозного периода 2013-2018 гг. рассчитываются:
  • поправочный коэффициент: kОУ t/2009 = dОУt/ dОУ2009;                                                             (35)
  • распределение среднесписочной численности работников по уровням образования и видам ЭД на момент переписи 2009 г. (Чр_вэдОУ2009).
  1. Производится корректировка распределения среднесписочной численности работников по уровням образования и видам ЭД на год прогноза согласно формуле:

Чр_вэдОУt  = Чр_вэдОУ2009 x kОУt/2009.                                       (36)

  1. Определяется структура занятых для каждого вида ЭД в период t:

.                                               (37)

  1. Определяется численность занятых по ВЭД региона и уровням образования с учетом региональной образовательной структуры для каждого вида ЭД:

Чзн_вэдМОt= ЧзнМОt´ dз_вэдt;

Чзн_вэдУОМОt= ЧзнМОt´ dз_вэдОУt.                        (38)

Исходные данные:

По данным переписи 2009 г. для региона:

Распределение занятого населения по уровням образования − dОУ2009. Среднесписочная численность работников по ВЭД – Чр_вэдОУ2009.

По каждому году прогнозного периода 2014−2018 гг.:

  • распределение занятого населения по уровням образования в экономике региона − dОУt.;
  • распределение занятого населения по уровням образования и видам ЭД в экономике региона − dз_вэдОУt.

 

 

 

Результат: распределение численности занятых в экономике региона по видам экономической деятельности и уровням профессионального образования.

Таким образом, в результате третьего этапа методики для экономики региона определяются следующие величины:

  1. Дополнительная ежегодная потребность экономики по видам ЭД на период 2014-2018 гг., вызванная необходимостью обновления кадров разных уровней профессиональной подготовки;

.                                    (39)

  1. Дополнительная ежегодная кадровая потребность экономики по видам ЭД и уровням профессиональной подготовки в соответствии с инвестиционной политикой региона:

D2Чзн_вэдУОМОt = Чзн_вэдУОМОt(ИП) .                                        (40)

  1. Дополнительная ежегодная кадровая потребность экономики по видам ЭД в соответствии со стратегическими направлениями программ социально-экономического развития:

 

D3Чзн_вэдУОМОt  = Чзн_вэдУОМОt Чзн_вэдУОМОt-1 – Чзн_вэдУОМОt(ИП).    (41)

  1. Совокупная ежегодная потребность экономики по видам ЭД:

DЧзн_вэдУОМОt = D1Чзн_вэдУОМОt  + D2Чзн_вэдУОМОt +D3Чзн_вэдУОМОt  .       (42)

4   -й этап. Расчет и распределение потребности экономики в численности занятых по видам экономической деятельности, уровням профессионального образования и квалификации

Основные шаги:

  1. Расчет ежегодной потребности экономики региона в специалистах разного уровня подготовки (ВПО, СПО, НПО):

D Чзн_вэдУОt = Чзн_вэдУОt´  1   .                                    (43)

25

Предполагается, что средний стаж работы в экономике составляет 25 лет (статданные прошлого периода).

  1. Корректировка матриц профессионально-квалификационного соответствия (ПКС) по уровням образования (ВПО, СПО, НПО) для распределения выпускников по видам ЭД для экономики региона происходит по формуле:

a  ОУ = a ОУ x d ОУ_MO(t)/ d ОУ_РК(t)                                          (44)

 

`ij

 

ij                  j                              j

 

(с последующим нормированием коэффициентов), где:

ij

 

a` ОУ  − коэффициент в матрице ПКС по уровням образования, скорректированный для региона;

ij

 

a ОУ − коэффициент в матрице ПКС, разработанной для РК в целом, по соответствующему уровню образования;

j

 

djОУ_MO (t) – доля выпускников по соответствующему уровню образования для региона в период t; d ОУ_РК(t) – доля выпускников по соответствующему уровню образования для РК в период t.

При расчетах коэффициентов ПКС здесь и далее подразумеваются статистические данные по выпускам специалистов системой образования региона, обучающихся на бюджетной основе.

  1. Расчет ежегодной потребности региона в специалистах по видам ЭД, уровням ПО и квалификациям происходит согласно формуле:

 

Δ Чзн_вэдУОt Í[a

 

ОУ].                                                       (45)

 

Исходные данные:

 

`ij

 

  1. матрицы ПКС по уровням образования, разработанные в РК;
  2. объемы выпуска молодых специалистов ОУ разного уровня подготовки в регионе за период 2011−2013 гг.;

 

 

 

  1. распределение занятых в экономике региона по видам экономической деятельности и уровням профессионального образования (результаты этапа 3).

Результаты:

  1. Чз по видам ЭД, замещаемая выпускниками ОУ разного уровня;
  2. Чз по видам ЭД в разрезе уровней образования и направлений подготовки.

4.1-й этап. Распределение Чз в экономике региона по видам ЭД и уровням профессионального образования и квалификации

Основные шаги:

  1. Корректировка региональных матриц профессионально-квалификационного соответствия (ПКС) для экономики региона с учетом потребностей в специалистах разного уровня подготовки:
    • Для каждого года прогнозного периода t по каждому ВЭД (i) определяются соотношения структур потребности экономики региона в специалистах с соответствующим уровнем образования (ВПО, СПО, НПО) (результаты этапов 3 и 3.1 данной методики):

j

 

djУО_МО(t)/ d УО_РК(t).                                                   (46)

  • Корректировка элементов региональных матриц профессионально-квалификационного соответствия (ПКС) по уровням образования (ВПО, СПО, НПО), квалификациям и видам ЭД (i) для экономики региона происходит согласно формуле:

 

ij

 

a`` ОУ

 

= a` ОУ

 

´dj

 

ОУ_МО

 

(t)/ dj

 

ОУ_РК

 

(t)                                     (47)

 

ij

 

(с последующим нормированием коэффициентов).

  1. Распределение общих величин потребностей экономики региона в период t по видам ЭД для определения количества работников по уровням ПО и квалификациям происходит согласно формуле:

ОУ

 

 

Исходные данные:

 

DЧзн_вэдУО(t)´ [ a``ij

 

],.                                                         (48)

 

а) матрицы ПКС по уровням образования для региона;

  1. b) региональный объем выпуска по каждому виду ЭД. Результаты:
  2. Чз по видам ЭД, замещаемая выпускниками ОУ разного уровня;
  3. Чз по видам ЭД в разрезе уровней образования и направлений подготовки.

Таким образом, предлагаемая имитационная модель расчета важнейших показателей трудовых ресурсов региона позволяет в кратчайшее время производить многовариантные эффективные расчеты показателей и формировать базу результативных данных с последующим включением в варианты региональных балансов трудовых ресурсов в зависимости от различных сценариев развития региональной экономики.

Выбор окончательного варианта за ЛПР (лицо, принимающее решение) с учетом директивных ограничений, задаваемых «сверху».

 

Список литературы

 

  • Cahuc , Zylberberg A. Labor Economics. − Cambridge, MA: MIT Press, 2004.
  • Kapsos S. The Employment Intensity of Growth: Trends and Macroeconomic Determinants. − Geneva: International Labor Organization,
  • Миронова Е. С. Анализ и прогнозирование занятости в РФ по видам экономической деятельности // Проблемы прогнозирования. − 2010. − №6. − С. 113-131.
  • Гуртов В. А., Мезенцев А. Г., Питухин Е. А. Моделирование потребностей экономики региона в выпускниках системы высшего профессионального образования // Регионология. − − №1-2. − С. 262-267. 5 Ершов М. Кризис 2008 года: «момент истины» для глобальной экономики и новые возможности

для России // Вопросы экономики. − 2008. − №12. − С. 4-26.

  • Бузгалин А., Колганов А. Мировой экономический кризис и сценарии посткризисного развития // Мировой экономический кризис: теория, методология, практика; под ред. Абишева А. А., Мухамбетова Т. И. − Алматы: Экономика, − С. 838-848.

 

 

 

  • Левин А. И. Прогнозирование спроса населения. − М.: Экономика, − 144 с.
  • Бляхман Л. С. От глобального кризиса к новому экономическому порядку // Мировой экономический кризис: теория, методология, практика; под ред. Абишева А. А., Мухамбетова Т. И. – Алматы: Экономика, − С. 803-838.
  • Венецкий И. Г., Венецкая В. И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. − М.: Статистика, 2004. − 277 с.
  • Васильев В. Н., Гуртов В. А., Питухин Е. А. Формализация математической модели прогнозирования потребностей региональных экономик в специалистах с профессиональным образованием [Электрон. ресурс] // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сборник статей Всероссийской научно-практической интернет-конференции. − Петрозаводск: ПетрГУ, – URL: http://labourmarket.ru/Pages/conf1/book.shtml. (дата обращения: 18.01.2014)
  • Вайну Я. Я.-Ф. Корреляция рядов динамики. − М.: Статистика, 2007. − 119 с.
  • Езикеел М., Фокс К. Методы анализа корреляций и регрессий. − М.: Статистика, 2006. − 558 с. 13 Министерство национальной экономики РК. Официальная статитистическая информация Ко-

митета по статистике [Электрон. ресурс]. – URL: http://www.stat.gov.kz/. (дата обращения: 22.12.2013) 14 Социально-экономическое развитие Республики Казахстан: краткий статистический бюллетень.

− Астана: Агентство Республики Казахстан по статистике, 2012. – 72 с.

  • Приказ Министра экономики и бюджетного планирования Республики Казахстан от 1 декабря 2003г. № 187, Министра труда и социальной защиты населения Республики Казахстан от 28 ноября 2003г. № 232-п и Министра образования и науки Республики Казахстан от 28 ноября 2003г.

№783. Об утверждении Методики определения прогнозной потребности экономики в специалистах с высшим профессиональным образованием [Электрон. ресурс]. – 2003. – URL: http://online.zakon.kz/ Document/?doc_id=30005218. (дата обращения: 18.01.2014)

  • Filazzola, , Tanentzap, A. J., Bazely, D. R. Estimating the impacts of browsers on forest understories using a modified index of community composition // Forest Ecology and Management. – 2014. – №313. – pp. 10-16. DOI: 10.1016/j.foreco.2013.10.040.
  • Menshikov, , Vanags, E., Volkova, O. Sociological interpretations of data on the aggregate capital of regional population (work experience abroad, relation to labour migration, factors of life success) // Filosofija, Sociologija. – 2013.– №24 (4). – pp. 226-236.
  • Kilinkarova, G. The effect of labor surplus on economic development of north-caucasian regions

// Middle East Journal of Scientific Research. – 2013. – №15 (6). – pp. 895-901. DOI: 10.5829/idosi. mejsr.2013.15.6.11341.

  • Hoang, -N. Analysis of resource efficiency: Aproduction frontier approach // Journal of Environmental Management. – 2014. – №137 (1). – pp. 128-136. DOI: 10.1016/j.jenvman.2014.01.046.

Разделы знаний

Архитектура

Научные статьи по Архитектуре

Биология

Научные статьи по биологии 

Военное дело

Научные статьи по военному делу

Востоковедение

Научные статьи по востоковедению

География

Научные статьи по географии

Журналистика

Научные статьи по журналистике

Инженерное дело

Научные статьи по инженерному делу

Информатика

Научные статьи по информатике

История

Научные статьи по истории, историографии, источниковедению, международным отношениям и пр.

Культурология

Научные статьи по культурологии

Литература

Литература. Литературоведение. Анализ произведений русской, казахской и зарубежной литературы. В данном разделе вы можете найти анализ рассказов Мухтара Ауэзова, описание творческой деятельности Уильяма Шекспира, анализ взглядов исследователей детского фольклора.  

Математика

Научные статьи о математике

Медицина

Научные статьи о медицине Казахстана

Международные отношения

Научные статьи посвященные международным отношениям

Педагогика

Научные статьи по педагогике, воспитанию, образованию

Политика

Научные статьи посвященные политике

Политология

Научные статьи по дисциплине Политология опубликованные в Казахстанских научных журналах

Психология

В разделе "Психология" вы найдете публикации, статьи и доклады по научной и практической психологии, опубликованные в научных журналах и сборниках статей Казахстана. В своих работах авторы делают обзоры теорий различных психологических направлений и школ, описывают результаты исследований, приводят примеры методик и техник диагностики, а также дают свои рекомендации в различных вопросах психологии человека. Этот раздел подойдет для тех, кто интересуется последними исследованиями в области научной психологии. Здесь вы найдете материалы по психологии личности, психологии разивития, социальной и возрастной психологии и другим отраслям психологии.  

Религиоведение

Научные статьи по дисциплине Религиоведение опубликованные в Казахстанских научных журналах

Сельское хозяйство

Научные статьи по дисциплине Сельское хозяйство опубликованные в Казахстанских научных журналах

Социология

Научные статьи по дисциплине Социология опубликованные в Казахстанских научных журналах

Технические науки

Научные статьи по техническим наукам опубликованные в Казахстанских научных журналах

Физика

Научные статьи по дисциплине Физика опубликованные в Казахстанских научных журналах

Физическая культура

Научные статьи по дисциплине Физическая культура опубликованные в Казахстанских научных журналах

Филология

Научные статьи по дисциплине Филология опубликованные в Казахстанских научных журналах

Философия

Научные статьи по дисциплине Философия опубликованные в Казахстанских научных журналах

Химия

Научные статьи по дисциплине Химия опубликованные в Казахстанских научных журналах

Экология

Данный раздел посвящен экологии человека. Здесь вы найдете статьи и доклады об экологических проблемах в Казахстане, охране природы и защите окружающей среды, опубликованные в научных журналах и сборниках статей Казахстана. Авторы рассматривают такие вопросы экологии, как последствия испытаний на Чернобыльском и Семипалатинском полигонах, "зеленая экономика", экологическая безопасность продуктов питания, питьевая вода и природные ресурсы Казахстана. Раздел будет полезен тем, кто интересуется современным состоянием экологии Казахстана, а также последними разработками ученых в данном направлении науки.  

Экономика

Научные статьи по экономике, менеджменту, маркетингу, бухгалтерскому учету, аудиту, оценке недвижимости и пр.

Этнология

Научные статьи по Этнологии опубликованные в Казахстане

Юриспруденция

Раздел посвящен государству и праву, юридической науке, современным проблемам международного права, обзору действующих законов Республики Казахстан Здесь опубликованы статьи из научных журналов и сборников по следующим темам: международное право, государственное право, уголовное право, гражданское право, а также основные тенденции развития национальной правовой системы.